AI工具如何重塑企業內訓與課程設計

作者：彭亦君 Kimi

從課程梳理精進到教練型 GPTs 的實作課程分享

這次的課程時間雖然只有短短 4 小時，卻清楚讓我們感受到
企業培訓與顧問講師工作的樣貌，正在快速轉變。

這不只是工具更新，而是整個「專業如何被設計、被延伸、被使用」的方式，
正在被重新定義與輸出。

AI 如何優化企業課程設計與學習情境？

上午的實作，並非從零開始，而是從講師們「已經非常熟悉」的課程內容出發，重新檢視課程架構與學習歷程。

透過 Gemini 與 ChatGPT，協助我們梳理課程結構、補強案例脈絡，
再搭配 Google AI Studio，將原本只存在於講師腦中的「教學情境」，
轉化為具體、可使用的案例口白。

這樣的轉變，對企業內訓與課程設計工作具有關鍵意義。

過去，為了幫助學員「進入情境」，
講師往往需要長期蒐集素材，或花費大量時間尋找影片、照片與案例。
而現在，情境本身就可以被設計、被生成，並持續優化，
讓課程更貼近真實工作場景，也讓學員在學習過程中更有感。

為什麼「教練型 GPTs」是企業內訓的關鍵突破？

下午的課程，進一步進入對管顧與企業訓練影響更深遠的主題。

透過 NotebookLM 整理可信資料來源，再結合講師與顧問多年累積的課程邏輯與方法論，進一步使用 ChatGPT 建置專屬的 GPTs 教學助理。

這樣的 GPTs，並非單純的問答工具，而是一種「教練型分身」，可以陪伴學員在不同學習階段持續練習。

它可以：

• 成為課前預習的引導者
• 成為課後練習的陪跑教練
• 更重要的是，成為學員在真實工作場域中，
  隨時練習溝通、思考與決策的夥伴

對企業而言，這代表的不是「多了一個 AI 工具」，而是將顧問與講師的專業，
從一次性課程，延伸為可持續使用的能力系統。

企業導入 AI 前，必須先想清楚的一件事

這場課程，也再次提醒我們一個重要前提：

如果沒有清楚的架構指令與專業判斷，AI 並不會自動產生價值。

AI 能放大的，永遠是講師與顧問早已想清楚、並且設計完成的專業內容。

工具本身不是答案，專業設計，才是核心。

AI 時代下的企業知識傳承新模式

過去，許多企業都長期苦惱於一個問題：
如何將資深同仁累積多年的豐富經驗，轉化為可被複製、可被學習、可被延續的內部教材。

實務上卻常常發生：「說得出來，卻寫不清楚也教不明白」，
經驗高度依賴個人，一旦人離開，知識也跟著流失。

如果內部講師、顧問或關鍵人才的專業，能透過 AI 工具進行系統化梳理、結構化轉化，
企業就有機會把隱性知識，轉為可被學習與累積的組織資產。

這不只是效率提升的問題，而是企業關鍵經驗能否被留下、被延續的關鍵。

從學會工具，到打造企業可用的培訓解決方案

也正因為看見這樣的企業現實，這場課程所關注的，並不只是「學會更多 AI 工具」。

真正的重點在於：
如何將這些工具，轉化為企業能夠實際落地使用的培訓與學習解決方案。

讓專業不只存在於課堂當下，而是能在課後持續被使用、被練習、被累積，成為企業長期可用的能力系統。

而且課程結束時，
許多人仍沉浸在研究與討論中，甚至忘了時間已經到了。

AI 的世界非常廣大，
而真正值得投入的，不是「學會更多工具」，
而是如何讓這些工具，成為企業能夠落地使用、學員能夠持續成長的解決方案。

這正是企業內訓、顧問與專業講師，在 AI 時代需要共同面對與學習的課題。

而我們，也正持續在這條路上，
將專業轉化為企業真正能用、能留下的系統化能力。

#AI課程設計 #企業內訓AI應用 #教學助理GPTs #教練型GPT
#顧問專業系統化 #企業知識傳承 #陳韋安老師 #陳志欣老師