這個時代不缺高手，缺少能被信任的人

AI 浪潮下，「情感經濟」如何成為你的新競爭力

作者：彭亦君 Kimi

最近我以自己為實例，進行一個小小實驗，在大家熟知的社群發文中，運用 AI 協作撰寫文章，在連續兩天的測試，發現一些有趣的現象，同時和過往的發文結果比較後，我很清楚地感受到：

AI 協作確實可以快速整理資訊，包含海量的數據與理論，透過設定好的提示詞邏輯與結構，在短時間內產出一篇完成度約 70–80% 的內容。

但我發現接下來才開始真正的考驗，

那就是，如何讓文字「有人味」。

坦白說，當自己已經習慣 AI 整理出來的內容後，有很多時候，其實是看不出內容的盲點，只有刻意跳出那個框架後，才會意識到，這樣的文章少了一種溫度，一種只有「人」才能補上的情感厚度。

即使你已經明確告訴 AI 要用什麼樣的風格生成，也嘗試用自己慣用的文字語法去修飾，但大多數的人仍然會在修改過程中慢慢迷失。當下你不一定能看得出差異，但你身邊的人，往往能立刻察覺那種「不太對勁」。

也正因如此，我想回到「情感經濟」這個議題：

在 AI 來勢洶洶的浪潮下，我們到底要如何建立真正屬於自己的新競爭力？

最近經常發現在和企業夥伴聊天時，很多人內心裡都有一種說不出口的感覺，有些人是興奮感，如果以前有AI工具，就不用絞盡腦汁才能完成一份企劃書；而有些人則是充滿恐懼感，好像自己多年累積下來的專業，正在一點一點失去價值。

尤其那些被稱為「分析型人才」的人，過去曾經是會議室裡最專業的一群人，凡數據、邏輯、架構、推演，總能滔滔不絕，讓人難以反駁，因為太多專業術語，專業技術，我們不懂。

但現在，只要一台筆電、一個 AI 工具視窗，我就能在幾秒鐘內完成他們過去可能要熬夜好幾天的成果，而且它們不會抱怨我「連這個也不懂」、「你怎麼那麼笨」、「我就跟你説這樣是行不通的」、「有沒有一點常識」等，更不會喊累。

但是對大家來說，這個未知領域的能耐到底到什麼程度，我們好像也還無法完全摸透，而這樣快速變化的職場環境，有些人已經默默地就被另外一顆「大腦」安靜地接手了。

不過，我想提醒大家的是，我們不是被搶走了工作，而是正在把「思考」這件事，慢慢交出去，當「產出答案」不再是難事時，企業自然會開始重新檢視，到底有哪些價值，仍然只能由人來承擔。

有一次在企業內部會議裡，我突然聽到一位資深同仁低聲說了一句話：

「那接下來，我還能幫上什麼忙？」

那一瞬間，現場其實沒有人回答。

我知道，這正是許多企業正在面對、卻還沒真正說清楚的問題。

這兩年在和顧問一起協助企業導入AI、推動數位轉型的過程中，我越來越清楚地看見：

真正讓企業卡關的，往往不是AI工具本身，而是，

• 人的角色該怎麼調整？
• 價值如何被重新看見？
• 團隊又要如何在高度不確定中，維持信任與節奏？

從顧問的角度來看，其實這並不是個別員工要不要學會使用 AI的問題，而是整個企業環境，是如何看待這一個全新的工作現實情境，我們是否仍然用舊的角色安排工作任務及職務說明書。

當各職務的角色任務沒有被更新說明，再先進的工具，都只會放大不安，而不是創造效能。

也正好在這段時間，我讀到了 Roland T. Rust 的著作《情感經濟 The Feeling Economy》。這本書讓我更加確信，在 AI 時代，人類真正的價值正在發生轉移。

而這樣的轉移，並不是遙遠的理論，而是每天都在企業現場上演的管理現況。

「情感經濟」這個框架，恰好提供了一張理解這個現況的地圖。

真相很殘酷：「思考」正在變成一種廉價商品

很多人都不願意承認，覺得即使使用AI工作協作，仍然需要思考啊！但你心裡大概已經有感覺了，從寫摘要、做比較、找趨勢、整理重點，這些曾經需要高度腦力的工作，現在變得便宜、快速，而且品質還不差。

而當這類能力可以被快速複製時，企業衡量人才價值的標準，也勢必跟著改變。

我已經不只一次聽到企業夥伴說：

「我知道在工作上運用AI是不可避免的，但我其實很怕公司一旦真的用在工作裡，很多結果變成理所當然，這樣我的價值會不會就這樣被取代掉？」

我知道這樣的擔心並非空穴來風，而是一種非常直接的感受，當原本自己賴以為生且感到自豪的能力，不再那麼重要，人自然會慌。

在工作現場，我常看到的不是員工不願意改變，而是沒有人先回答他們一個關鍵問題：

「如果我照著做了，那我還剩下什麼價值？」

也因此，在企業轉型的過程中，真正需要被先處理的，往往不是工具導入，而是角色與價值的重新定位，因為員工的恐懼正是因為企業缺乏對新角色的定義。

就像我們常常會為新任主管安排的第一堂課是「主管角色與認知」，讓主管知道因為改變，現在自己在哪個位置上。

這不只是溝通問題，而是攸關決策、分工與評估制度是否跟得上現實情境。

用白話文來說，就是要先讓人知道：

• 你接下來，站在哪裡？
• 被需要的，又是什麼？

在這樣的時刻，真正需要的不是一句安慰，而是一套能讓人重新確認自己位置的對話與制度。否則，恐懼只會被壓下去，而不會消失，同時彼此不滿的聲音會越來越多，甚至成為一個未爆彈。

過去其實早已有數據往這個方向發展，在 2006 到 2016 的十年間的統計結果，人們工作中「情感相關任務」的重要性成長了 5.1%；而同一時間，「純思考型任務」幾乎沒有成長，只有 0.5%。

這代表的不是人們變笨了，而是「會想」這件事，已經不再稀缺。

學會看懂 AI 的變化：從做事、想事，到顧人

要開始理解這場轉變，我們可以用一個很生活化的方式來看，過去，很多工作是在「做事」，把流程跑完、把任務完成，接著，我們進入「想事」的階段，分析、判斷、優化效率。

而現在，越來越多價值，開始出現在「顧人」這件事上，也就是，能不能理解對方在想什麼、擔心什麼、卡點在哪裡。

這不只是情緒層面的能力，而是直接影響彼此協作的品質、決策的速度與企業組織的穩定度。

《情感經濟》的核心論點在於：

當 AI 接手了大部分「想事」的工作，經濟活動的價值，會慢慢從「解決問題」，轉向「建立關係」。

例如，一位理財專員，未來的價值不只是把數據算對，而是在市場震盪時，能不能讓客戶安心、看懂風險，並願意持續相信這段關係。

這種信任，往往直接影響長期合作與決策韌性。

因此，那些過去常被視為「很軟」的能力，

傾聽、理解、溝通、修復關係

正在被重新看見，同時也成為關鍵角色與管理者真正拉開差距的地方。

所以我們都要失業了嗎？不，是被要求「進化」

每次聊到 AI，總會有人問：那我們是不是很快就要被淘汰了？

針對企業研究顯示，真正會被AI立即取代的職位，大約只有一成，而剩下的大多數人，不是消失，而是被要求換一種方式存在。也就是説，在現實中並沒有這麼殘酷，而事實上，有超過一半的主管認為，未來幾年最重要的任務之一，是讓團隊學會如何和 AI 一起工作。

這意味著，管理者本身，也需要重新學會「如何帶人，而不只是管事」，尤其在現今五代同堂的職場上，除了「管事」更要學會「理人」，才能勝任管理者的角色。

也就是說，你不再只是把事情親手做完的人，而是要能把問題說清楚、把方向對齊，並判斷有哪些結果，才真的適合眼前的情境。

AI 幫你算得更快，而你要負責想得更準、顧得更穩。

在 AI 無法觸及之處，找到你的新價值

真正危險的狀態，從來不是AI比你強，而是你只剩下「把 AI 給的答案貼出去」的功能。

在協助企業進行數位轉型與組織調整的過程中，我觀察到，真正拉開差距的，往往不是學得多快，而是下面這三件「看起來不急、卻最關鍵」的事。

① 別再只當知識的搬運工，請成為「問題的定義者」

AI可以給你10種答案，甚至20種答案，但只有你知道，哪一個答案適合現在這個人、這個時間點、這個場景，當問題被定義清楚，你的決策成本才會真正下降。

② 別把 AI 當成捷徑，把它當成你的「專屬陪練」

如果每次卡關都只想找答案，你會越來越快有答案，但這答案真的正確嗎？這個結果只會讓你的判斷力慢慢變薄。所以把AI當成對照工具，幫你檢查思路、拆解盲點，你的能力及價值才會真正被看見。

③ 別再累積答案，開始累積「信任」

再強大的 AI，都無法替你完成一件事，就是「把資訊轉化成有溫度、有意義、能被人接住的判斷」。對企業而言，「信任」不是某些人的特質，而是一種可以被培養、被放大、被制度化的能力，當信任被納入制度與日常運作，它本身就會成為一種穩定的生產力，這也是顧問角色存在的原因之一。

當所有人都能秒速得到答案，世界會留下誰？

以前常聽人說，當你拿掉公司抬頭的名片時，你是誰？你的價值在哪？

所以與其焦慮AI會不會搶走你的飯碗，不如認真問自己一件事，

如果有一天，每個人都能瞬間得到最完美的答案，那麼，誰，還會被留下來？

相信也許不是最聰明、最快得到答案的那個人，

而是最能在不確定之中，讓人願意靠近、願意相信的人。

當思考的能力已經變得不再稀缺，

被信任，反而成了一種新的專業，新的價值，且無法取代。

而在 AI 時代，真正能被留下來的，

不是答案最多的人，

而是那個能在關係之中，為他人承接不確定性的人。

所以，你現在正在累積的，究竟是更多答案，

還是這種，能被反覆選擇的信任感？