Shopping Cart

購物車內沒有任何商品。

數據分析pace 11

LOGIC數據邏輯:面對問題的最佳解法

作者:Cynthia 黃馨儀(品牌行銷)

在企業經營中,不可避免地會遇到各種挑戰,最顯而易見就是業績指標。當業績下滑或產品未能引起市場共鳴時,企業通常會選擇增加行銷預算,或是用價格促銷活動、套組銷售等。這些策略或許能帶來短期銷售成長,但若無法深入分析問題的根源,問題依舊無法得到長期解決,資源也會逐漸被消耗殆盡。

當通路業績下滑時,常見的錯誤解決方案

當企業發現銷售業績下滑,通常第一步是增加行銷支出,或藉由價格促銷來吸引消費者。然而,這些手段的效果通常都是暫時的,無法解決根本問題。

最近Cynthia輔導的一個真實的案例是:某寵物食品品牌,面對銷售下降,他們首先選擇了增加廣告投放和進行大規模促銷,卻發現活動結束後,銷量再次回落,問題並沒有真正解決。甚至在進一步檢視後,發現因為促銷活動過多,淨利不夠漂亮,讓業主陷入苦戰。 意識到這些行銷手段僅能暫時刺激銷量後,品牌在Cynthia輔導下決定採用LOGIC問題分析框架,來深入探討問題的真正根源,並找出長期可行的解決方案。

LOGIC數據邏輯的系統化問題分析

Logic數據問題分析與解決

L – Leverage Data(運用數據)

首先,品牌開始針對每款產品進行數據分析,檢視其銷售數據和顧客行為。

他們發現,問題主要集中在某些特定產品,這些產品的銷售表現特別不理想。通過進一步分析顧客購買行為和市場趨勢,品牌發現,許多飼主越來越重視天然健康,並且有越來越多的飼主傾向於為毛小孩準備鮮食。 這顯示出原有的產品無法滿足飼主對於寵物飲食健康的期待,這才是銷售下滑的真正原因。

O – Organize Information(組織資訊)

接下來,品牌開始系統化地整理市場需求數據,並對競爭對手和顧客偏好進行深入分析。他們發現,隨著飼主對寵物健康的關注度上升,越來越多飼主選擇為毛小孩提供自製鮮食,這意味著市售寵物食品,尤其是傳統配方,正在失去吸引力。然而,鮮食的製備和保存存在冷鏈物流的難題,這給消費者帶來了一定的使用障礙。

這時,品牌開始思考如何在滿足市場需求的同時解決物流問題。經過討論,他們考慮到是否可以與具備冷鏈能力的企業合作,探索異業聯盟或產業鏈合作的可能性,為消費者提供更便利的鮮食選項。

G – Generate Alternatives(生成選項)

品牌經過討論後,生成了多個解決方案。

除了推出天然配方的寵物食品,迎合飼主對健康成分的需求,他們還考慮針對希望提供鮮食但面臨冷鏈物流困難的飼主,探索與具備冷鏈配送能力的物流公司或鮮食供應商進行異業聯盟,甚至透過產業鏈合作來解決鮮食配送的挑戰。 透過這些合作,品牌不僅能滿足消費者對鮮食的需求,還能借助夥伴的物流資源和消費者群體,擴大品牌觸及範圍,進一步提升市場競爭力。

I – Implement the Plan(執行計劃)

一旦解決方案確定,品牌藉由投資和預估業績的數據預估,排定優先順序,就迅速展開行動。

他們首先推出了升級的天然配方寵物食品,強調健康、天然的食材,並重新包裝產品,吸引重視毛小孩健康的飼主。

同時,他們也開始與冷鏈物流和鮮食供應商建立合作夥伴關係,推出鮮食寵物食品選項,解決了消費者在準備鮮食時的儲存與配送問題。

在行銷策略上,品牌透過社交媒體廣泛宣傳產品升級的訊息,並強調異業聯盟的合作優勢。不僅如此,他們還藉由異業聯盟夥伴的既有客群,成功觸及到新的消費族群,進一步擴大品牌知名度。

C – Check Outcomes(檢查結果)

新產品推出後,品牌對銷售數據進行了持續監測。他們發現,升級後的產品和鮮食選項不僅成功吸引了原有顧客,也吸引了大批新顧客加入購買行列,銷售額顯著回升。

創新思維與風險管理:實現持續成長

這個寵物食品品牌的成功,證明了透過數據驅動的LOGIC問題分析,企業能夠有效地識別問題根源,並創造具有創新和實際操作性的解決方案。藉由創新思維,品牌不僅解決了銷售問題,還透過異業聯盟實現了品牌增長,並降低了試錯風險。

透過數據的持續追蹤和調整,品牌不再依賴短期的促銷或廣告手段,而是專注於滿足消費者真正的需求,並根據市場變化進行靈活應對。

數據邏輯驅動的問題分析如何幫助企業成長

使用LOGIC問題分析框架,企業可以更有效地解決各種業務挑戰,提升競爭力。數據分析幫助企業快速找出真正的問題,並透過創新合作,創造更具成本效益的解決方案,提升運營效率,同時擴大市場觸及。

LOGIC框架的三大優勢:

  1. 提升決策精準度:數據支持讓企業能夠快速鎖定問題核心,避免錯誤決策。
  2. 減少資源浪費:聚焦於需要解決的問題,避免無效的行銷或促銷活動。
  3. 增加市場彈性:透過異業聯盟和創新合作,品牌能靈活應對市場需求,並接觸到新的消費者群體。

總結來說,如果企業的決策核心團隊和主管都能擁有數據邏輯的問題分析思維(LOGIC),企業可以不僅有效解決當前的問題,還能透過創新合作和靈活應對來實現長期穩健的增長,幫助企業實現“錢多、事少、離TA近”的目標,促進營收成長與獲利翻倍。

點讚這篇文章點讚這篇文章1
專人諮詢

立刻申請免費諮詢服務

請填寫表單,將有專人與您聯繫
公司 : 莘承管理顧問股份有限公司
聯絡地址 : 台北市松山區復興北路179號7樓之2
統一編號:83118841
聯絡表單