數據思維打造精準決策

課程介紹

在充滿不確定性的商業環境中，憑直覺做決策的風險日益升高。本課程聚焦於「底層邏輯」的建構。透過整合麥肯錫與尼爾森等頂尖顧問公司的PACE框架，帶領學員從混亂的現象中抽絲剝繭，將數據轉化為可執行的精準決策。

核心價值

1. 從「看數字」到「懂邏輯」：釐清數據與數字的差異，建立以證據為基礎的論述能力。
2. 系統化的解題路徑：告別無頭蒼蠅式的分析，掌握P (Pinpoint識別問題) 到A (Analyze分析原因) 的標準化流程。
3. 落地實戰工具：將提供教具表單，讓學員回到工作崗位後能立即應用，解決真實業務難題。

課程效益🎯

1. 掌握系統化的問題分析與決策技巧：運用數據驅動和邏輯思考提升工作中的決策精準度。
2. 提供教具表單讓學員能運用去有效解決問題並將方案落實到實際工作中。

課程亮點

• 精準定義問題 (Pinpoint)：運用5W2H與優先排序矩陣，在資源有限的情況下，鎖定最值得解決的關鍵問題。
• 邏輯嚴密的歸因 (Analyze)：導入MECE法則，確保分析無死角。
• 情境化實作演練：結合企業真實場景（如：B2B ARED漏斗模型或 4P模型），透過實戰拆解練習，讓學習與工作應用無縫接軌。

課程大綱💡

1. 數據驅動決策的重要性與產業案例
   • 數據vs數字：思維上的定義與建議導入
   • PACE框架：融合麥肯錫與尼爾森
2. P – 識別問題 (Pinpoint the Problem)
   • 排序問題：優先排序二象限
   • 定義5W2H
   • 描述好問題
3. A – 分析原因 (Analyze the Causes)
   • 情境盤點：MECE法則
   • 關鍵數據選擇
   • 解讀分析
4. C – 創造決策 (Create Solutions)
   • 評估解決方案的可行性
   • 設計 KPI 與監測指標/報告
5. E – 執行與評估 (Execute & Evaluate)
   • 數據溝通陳述與可視化
   • 查核紀錄表持續優化

學員回饋

• 課程內容設計活潑，且貼近工作需求。講師非常專業，並給予專業建議。
• 老師貼心準備課後複習小卡片，讓我們在工作中能快速回顧重點，超實用。老師教學不只清楚，連延伸工具都準備，很周到。
• 日常工作中也知道要用數據，但都是想到甚麼用甚麼、結構不完整，經過此次課程擁有系統化方法可完備關鍵，非常感謝講師。
• 課程介紹方法對於工作有助益,老師教學很專業,應用CHATGPT 收穫良多,謝謝!
• 講師的表達及引導方式非常淺顯易懂，互動度高，原來數據很有趣。

#黃馨儀老師 #陶育均老師 #蘇書平老師

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